Tổng hợp nội dung đáng chú ý từ Hội thảo về quản lý dữ liệu địa điểm được tổ chức tại Hà Nội ngày 10/8/2026: Bài học kinh nghiệm từ Thuỵ Sĩ, mã định danh thửa đất tại Việt Nam, và lộ trình xây dựng nền kinh tế dữ liệu quốc gia.
Quản lý dữ liệu địa điểm: Nền tảng của quốc gia số
Ngày 10/8/2026, hội thảo “Quản lý dữ liệu địa điểm: Kinh nghiệm quốc tế và bài học cho Việt Nam” do Hiệp hội Dữ liệu Quốc gia (NDA) và Mạng lưới Chuyên gia Dữ liệu toàn cầu (VDEN) tổ chức đã mang đến nhiều góc nhìn quan trọng về vai trò của dữ liệu địa điểm trong phát triển quốc gia số.
Một thông điệp xuyên suốt được các diễn giả nhấn mạnh là: Dữ liệu địa điểm muốn tạo ra giá trị phải “đúng, đủ, sạch, sống”. Đây không chỉ là tiêu chí kỹ thuật mà còn là nền tảng để hình thành và vận hành hiệu quả nền kinh tế dữ liệu.
Kinh nghiệm từ Thuỵ Sĩ trong quản lý dữ liệu địa điểm
Theo chia sẻ từ Tiến sĩ Lưu Vĩnh Toàn (Giám đốc phân tích kỹ thuật UBS tại Thuỵ Sĩ, Chủ tịch hội Trí thức Chuyên gia Việt Nam tại Thuỵ Sĩ ), Thuỵ Sĩ coi dữ liệu địa điểm là một phần của hạ tầng dữ liệu nền. Các nguyên tắc cốt lõi bao gồm:
- Chuẩn hoá trên toàn quốc
- Định danh duy nhất cho từng thực thể
- Gắn với toạ độ địa lý chính xác
- Cập nhật liên tục theo thời gian thực
- Mở để toàn xã hội khai thác
Dù vận hành theo mô hình liên bang, hệ thống vẫn được chuẩn hoá ở cấp quốc gia. Đặc biệt, postcode và locality được tách khỏi đơn vị hành chính, giúp dữ liệu ổn định và không bị ảnh hưởng bởi thay đổi địa giới.
Giá trị lớn nhất của dữ liệu địa điểm nằm ở vai trò làm “khoá không gian”:
- Kết nối nhiều nguồn dữ liệu và dịch vụ
- Cho phép định danh duy nhất thông qua các mã như EGID, EDID, EGAID, ESID
- Tạo nền tảng cho các ngành kinh tế như logistics, bất động sản, năng lượng, quy hoạch…
Đáng chú ý, giá trị kinh tế không đến từ việc bán dữ liệu địa điểm, mà đến từ việc nhà nước cung cấp dữ liệu chuẩn, mở và đáng tin cậy để khu vực tư nhân phát triển sản phẩm và thị trường mới.
Ứng dụng mã định danh thửa đất trong quản lý đất đai tại Việt Nam
Theo ông Đinh Hồng Phong - chuyên gia về cơ sở dữ liệu đất đai, Cục quản lý đất đai, Bộ Nông nghiệp và Môi trường - dữ liệu địa điểm tại Việt Nam đang chuyển dịch mạnh từ mô hình quản lý hành chính truyền thống sang quản lý theo không gian số.
Trọng tâm của chuyển đổi này là mã định danh thửa đất:
- Chuỗi 12 ký tự duy nhất, được tạo từ toạ độ địa lý
- Không phụ thuộc vào thay đổi hành chính
- Ổn định theo thời gian
- Có khả năng định vị toàn cầu
So với cách quản lý cũ dựa trên số tờ bản đồ và số thửa đất, hệ thống mới:
- Loại bỏ tính cục bộ, rời rạc
- Cho phép liên thông dữ liệu qua API
- Tạo nền tảng cho tích hợp liên ngành
Đến nay, khoảng 69,7 triệu trên tổng số 102 triệu thửa đất đã được gán mã định danh - một bước tiến quan trọng trong xây dựng cơ sở dữ liệu đất đai quốc gia.
Kết nối liên thông: Dữ liệu đất đai không tồn tại độc lập
Mã định danh thửa đất vừa là công cụ quản lý, vừa là “chìa khoá” gắn kết các hệ thống dữ liệu:
- Dữ liệu dân cư (VNeID): Xác thực chính xác chủ sử dụng đất qua căn cước công dân gắn chip, hỗ trợ hình thành bản đồ địa điểm dân cư
- Dữ liệu xây dựng: Quản lý chặt chẽ công trình, cấp phép xây dựng khớp với ranh giới thửa đất thực tế, tránh chồng lấn
- Dữ liệu thuế: Truy xuất vị trí không gian chính xác tuyệt đối để định giá đất và thu thuế minh bạch, không thể can thiệp thủ công
Điểm cốt lõi nằm ở nguyên tắc: Một vị trí địa lý tương ứng với một mã định danh duy nhất trên toàn cầu. Điều này đảm bảo tính nhất quán tuyệt đối và loại bỏ sai lệch do xử lý thủ công.
Tầm nhìn chiến lược: Từ quản lý hành chính đến kiến tạo giá trị
Theo nghị quyết số 21-NQ/TW ngày 28/7/2026, dữ liệu không gian đất đai không chỉ là công cụ kỹ thuật số, mà chính thức trở thành hạ tầng thể chế cốt lõi của quốc gia. Quá trình chuyển đổi căn bản đi từ “Quản lý bằng hồ sơ” đến “Quản lý bằng dữ liệu”, hướng tới mục tiêu:
- Hết năm 2026: Hoàn thành xây dựng CSDL số đối với toàn bộ các thửa đất đã được thu thập thông tin và dữ liệu
- Hết năm 2027: Hoàn thành đo đạc, lập bản đồ, hồ sơ địa chính và phủ kín CSDL toàn quốc
Kinh tế dữ liệu là bước phát triển kế tiếp của kinh tế số
Theo chia sẻ của đại diện từ Trung tâm sáng tạo, khai thác dữ liệu, có 5 tầng lớp kinh tế dữ liệu tạo nên khung vận hành, trả lời câu hỏi: Dữ liệu tạo giá trị theo chuỗi nào?
Tầng 1 - Dữ liệu thô (Data assets)
- Dữ liệu dân cư, đất đai, doanh nghiệp, giao dịch, cảm biến … sinh ra ở địa phương, doanh nghiệp, người dân
Tầng 2: Hạ tầng & cộng nghệ dữ liệu (Data infrastructure)
- Trung tâm dữ liệu, nền tảng chia sẻ, điện toán, bảo mật, AI cơ bản
Tầng 3: Quản trị và niềm tin dữ liệu (Data governance & trust)
- Phân loại dữ liệu, quyền truy cập, bảo vệ dữ liệu cá nhân, an ninh số
Tầng 4: Khai thác & ứng dụng dữ liệu (Data use & applications)
- Phân tích, AI, dịch vụ số, tối ưu vận hành, dịch vụ công
Tầng 5: Giá trị kinh tế - xã hội (Economics & social value)
- Tăng năng suất, tăng trưởng, tiện ích người dân, năng lực cạnh tranh
Nhu cầu dữ liệu đã xuất hiện rõ ràng từ thị trường
Doanh nghiệp đang cần nhất các nguồn dữ liệu trong ngành logistics/ giao thông, tài chính, doanh nghiệp/ SME, y tế, giáo dục, đất đai/ quy hoạch, môi trường, nông nghiệp.
Nhu cầu khai thác dữ liệu nếu được mở/ cung cấp rộng rãi:
- Phát triển sản phẩm mới
- Phân tích khách hàng
- Dự báo thị trường
- Huấn luyện/ fine-tune mô hình AI
- phòng chống gian lận
- Nghiên cứu khoa học
- Tối ưu chuỗi cung ứng
Doanh nghiệp không cần dữ liệu miễn phí - họ cần dữ liệu có thể khai thác
Các mô hình được mong muốn bao gồm:
- API truy cập thời gian thực
- Sandbox dữ liệu
- Data-as-a-Service (DaaS)
- Bộ dữ liệu tải về
- Dữ liệu đã ẩn danh
Giờ đây, doanh nghiệp không còn hỏi “Có nên ứng dụng AI hay không?” mà đang hỏi “Làm sao tiếp cận dữ liệu chất lượng để AI hoạt động?”.
Từ hội thảo đến thực tiễn: Định hướng của DataCore
Từ những nội dung được chia sẻ tại hội thảo, DataCore tiếp tục củng cố định hướng phát triển các sản phẩm và dịch vụ dữ liệu, tập trung vào tính ứng dụng và khả năng tích hợp linh hoạt.
Hiện tại, DataCore đang phát triển:
- Dịch vụ tra cứu địa chính
- Dịch vụ tra cứu thông tin doanh nghiệp
- Cung cấp dữ liệu dưới dạng bộ datasets tải về
- Tích hợp API giúp doanh nghiệp dễ dàng kết nối và khai thác dữ liệu
Những giải pháp này hướng đến việc hỗ trợ các tổ chức khai thác dữ liệu một cách hiệu quả hơn trong vận hành, phân tích và ra quyết định.
👉 Nếu bạn đang quan tâm đến việc ứng dụng dữ liệu “đúng, đủ, sạch, sống” trong tổ chức của mình, hãy liên hệ với DataCore qua biểu mẫu: https://datacore.vn/vi/feedback
Để lại một bình luận
Bạn phải đăng nhập để gửi bình luận.